開発
タスクからゴール、そして情報の要約へ。AI時代に見直すプロジェクトマネジメントの役割
生成AIの普及でタスク消化型の管理が限界を迎える中、現場の関心は「ゴール管理」へと移りつつあります。開発ログの収集・要約を自動化し、人間がリスク判断や要件評価に注力する新しいプロジェクトマネジメントのあり方を解説します。
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生成AIの普及でタスク消化型の管理が限界を迎える中、現場の関心は「ゴール管理」へと移りつつあります。開発ログの収集・要約を自動化し、人間がリスク判断や要件評価に注力する新しいプロジェクトマネジメントのあり方を解説します。
AIコーディングによるレビュー滞留を解消するため、製造業の品質管理に学び、機械的な静的解析と人間の受入検査を分担する体制を提案します。形式的な不具合を自動検出し、人間が仕様や設計の妥当性に集中できる開発基盤の構築について解説します。
tl;dvなどのAIツールを活用した議事録の自動化と、文字起こしログを社内基盤へ同期して横断検索可能にする仕組みを解説します。過去の判断経緯を即座に引き出せる環境を整え、受託開発での仕様確認の手戻りや属人化を防ぎます。
FREENOTEの提供終了にあたり、9か月間の開発・運用の知見を振り返ります。ベクトル検索とキーワード抽出を組み合わせたメモの自動関連づけや、マルチテナント設計での試行錯誤など、得られた教訓を具体的に紹介します。
銀行・支店マスタAPIサービス「Ginconnect」において、少人数運用と保守負担削減のためNextjsとFirebaseを中心に刷新した理由や、FirestoreのMongoDB互換機能の活用事例を紹介します。