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#生成AI の記事

生成AIの普及でタスク消化型の管理が限界を迎える中、現場の関心は「ゴール管理」へと移りつつあります。開発ログの収集・要約を自動化し、人間がリスク判断や要件評価に注力する新しいプロジェクトマネジメントのあり方を解説します。

AIコーディングによるレビュー滞留を解消するため、製造業の品質管理に学び、機械的な静的解析と人間の受入検査を分担する体制を提案します。形式的な不具合を自動検出し、人間が仕様や設計の妥当性に集中できる開発基盤の構築について解説します。

音声指示で動く自律走行ロボット制作の第2回として、ESP32とArduinoを用いた2マイコン構成による回路設計や、モーターのノイズ対策、Web操作盤による動作検証といった機体構築のプロセスを具体的に解説します。

HTML/CSSで帳票レイアウトを定義し、API経由でPDFを生成できるサービス「Printgraph」を紹介します。ヘッドレスブラウザの運用やレイアウト調整の手間を解消し、MCPによるAIアシスタント連携にも対応しています。

Gemini APIとESP32、Arduinoを組み合わせ、音声指示で障害物を回避しながら自律走行する小型ロボットの設計プロセスを紹介します。2つのマイコンによる機能分散や、各種センサーなど採用部品の選定理由を解説します。

FREENOTEの提供終了にあたり、9か月間の開発・運用の知見を振り返ります。ベクトル検索とキーワード抽出を組み合わせたメモの自動関連づけや、マルチテナント設計での試行錯誤など、得られた教訓を具体的に紹介します。

AIクローラーの普及に伴い、Webサイトの高速なレスポンスは自社情報を届けるための必須要件となっています。本記事では、AI時代のメディアサイトに求められる技術選定の考え方と、表示速度を向上させるアプローチを解説します。

生成AIで作成したプロトタイプを実務で安全に運用するには、セキュリティ対策やコスト管理、保守性の確保が不可欠です。本記事では本番投入時に直面する課題と、標準フレームワークへの移行など安定運用に向けた3つのステップを解説します。

AIによるコード生成で実装負荷が下がった現代の受託開発では、詳細な事前設計よりも動く成果物を素早く検証する姿勢が重要です。人間とAIの役割を分担し、短いサイクルで試行錯誤を繰り返すことで、事業成果につながる柔軟な開発を実現できます。

生成AIの普及によりアプリ開発が身近になる一方、事業成長に繋がる開発には本質的な課題解決や堅牢な設計が不可欠です。本記事ではAIの得意・不得意を整理し、AI時代だからこそ開発会社に依頼するメリットや提供できる真の価値を解説します。